AI时代数学学习更显重要：英国教育界反驳... Features
据《卫报》2026年10月21日报道，针对专栏作家西蒙·詹金斯（Simon Jenkins）此前提出的“与其教孩子将来用不上的数学，不如教他们流利表达”的观点，多位数学界权威、教育工作者及家长通过读者来信形式联合发声，强调在人工智能（AI）日益普及的当下，数学推理能力比以往任何时候都更为关键。这场围绕数学教育与口才教育孰轻孰重的辩论，折射出AI时代人才培养的根本命题。
机场街拍数学与口才并非“二选一”
詹金斯在2026年10月16日的专栏中主张，英国学校过度强调数学教学，而忽视了口语表达能力（oracy）的培养。但伦敦的杰克·阿布拉姆斯基博士（Dr Jack Abramsky）直言：“这种非此即彼的二元论是荒谬的。口才和数学技能应该并存，两者都能帮助个人实现潜能并拓宽就业机会。”他强调，数学推动着对自然世界的理解，并“为人类生存所需解决的问题提供了巨大贡献”，涉及科学、技术、健康、通讯、地球研究、金融、经济、资源分配、建筑、军事等领域。阿布拉姆斯基博士认为，詹金斯可能因为自身痛苦的数学学习经历而产生了“病态的厌恶”。
红毯造型AI时代更需要数学推理能力
伦敦数学学会主席马克·沙普兰（Mark Chaplain）和数学及其应用研究所所长希瑟·图克斯伯里（Heather Tewkesbury）联合撰文指出：“认为计算器和AI降低了学习数学的必要性，是一个错误。数学远不止是计算。”他们表示，数学教会我们推理、分析证据、解决不熟悉的问题，并质疑答案是否合理。“当技术可以在几秒内产生看似权威的答案时，公众需要知道何时可以信任这些答案，而数学正是信任的基石。”沙普兰和图克斯伯里进一步引用英国政府2025年课程与评估审查报告，该报告明确指出：“在AI日益塑造的世界中，掌握数学和科学等核心学科，对年轻人现在和未来都至关重要。”
红毯盛典数学科学的经济贡献不容忽视
两位数学协会负责人还援引英国数学科学学会（Academy for the Mathematical Sciences）的分析数据，揭示了数学对英国经济的巨大驱动作用。下表展示了核心指标：
| 指标 | 数值 | 占比/说明 |
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| 2024年数学科学从业人数 | 超过500万人 | 占英国总就业人口的相当比例 |
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| 数学科学贡献的总增加值（GVA） | 4,890亿英镑 | 占英国GVA的19% |
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| 数学技能差距 | 待填补 | 数学素养人口需求与实际供给之间的缺口依然较大 |
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沙普兰强调：“确保年轻人发展强大的数学技能不仅对个人重要，更关系到英国未来的生产力和繁荣。”这一数据有力地反驳了“数学无用论”。
数学技能差距的社会代价
英国数学技能差距（mathematical skills gap）问题早已引发关注。根据多项研究，成年人数学能力不足会带来负面经济、社会及健康影响。阿布拉姆斯基博士指出：“许多年轻人患有数学焦虑（maths anxiety），但这不应成为不教数学或不强调其重要性的理由。这是一个社会问题，需要通过提高教育质量、解决影响年轻人参与社会活动的根本原因来应对。”伦敦数学学会的联合声明也呼应了这一观点，强调数学是“经济的基础引擎”，而技能差距若持续扩大，将对国家竞争力造成长期伤害。
政府课程审查的定调
2025年发布的英国课程与评估审查最终报告（Curriculum and Assessment Review）明确指出，“掌握数学和科学等核心科目，对年轻人现在和未来依然至关重要”。报告特别强调，在AI深刻改变世界的背景下，批判性思维（critical thinking）和数字技能（digital skills）的重要性日益提升。这一官方立场直接回应了詹金斯“数学可被替代”的主张。沙普兰和图克斯伯里认为，政府审查恰好印证了数学教育不可动摇的核心地位。
口才教育的真实实践
并非所有读者都支持詹金斯的观点。来自伦敦的伊莱恩·西摩博士（Dr Elaine Seymour）分享了自己5岁女儿就读于公立小学的经历：“我女儿所在的南伦敦公立小学已将口才教育作为核心课程的一部分。学校提供了相关家长工作坊，这在我们的学生时代是完全没有的。”她描述女儿从害羞变得自信，每天与老师和同学进行简单的问候和互动。然而西摩博士强调，这种口语训练并不是“温切斯特公学式的精英教育”，而是普惠式的——班上还有不少有教育、健康与护理计划（EHCP）的孩子、有免费午餐资格的孩子、以英语为第二语言且父母不会说英语的孩子。“好处显而易见，但它绝非精英教育。”
退休小学女校长萨莉·贝茨（Sally Bates）则指出：“所有公立学校都知道如何培养孩子的自信，但不要忽视早期节日演出、班级集会、音乐会、学校议会和戏剧的重要性。与此同时，永远不要忘记对数表和计算尺带来的无意义和痛苦。”她认为，詹金斯忽视了公立学校已经在做的综合努力。
FAQ
Q1: 为什么在AI时代数学反而更重要？
A1: 数学的核心不是计算，而是逻辑推理、证据分析和问题解决能力。当AI可以快速给出答案时，人类更需要判断答案的可靠性、理解其背后的原理，并发现潜在错误。数学正是培养这种“元认知”（metacognition）和批判性思维的最佳工具。
Q2: 如何解决学生的数学焦虑问题？
A2: 数学焦虑源于挫折经历和社会压力。解决方法包括：提高教师专业素养，采用更贴近生活的教学方法；减少应试压力，强调理解而非死记硬算；同时需解决贫困、家庭支持不足等社会根源问题。正如阿布拉姆斯基博士所言，这需要系统性变革而非简单放弃数学教育。
结语与展望
在AI重塑各行各业的时代，数学教育非但不应被弱化，反而需要与口才、批判性思维等能力协同发展。英国课程与评估审查已为这场辩论画下注脚：核心学科地位不可动摇，同时必须拥抱数字化转型。未来教育政策应致力于缩小数学技能差距，消除数学焦虑，让每个年轻人都能在AI时代具备“人机协作”所需的数学素养。
